@InProceedings{VictoriaMontCesc:2019:ReTeMí,
               author = "Victoria, Daniel de Castro and Monteiro, Luis Eduardo B. A. and 
                         Cesconetto, Lorenzo",
          affiliation = "{Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecu{\'a}ria (EMBRAPA)} and 
                         {Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecu{\'a}ria (EMBRAPA)} and 
                         {Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)}",
                title = "Rela{\c{c}}{\~a}o da temperatura m{\'{\i}}nima di{\'a}ria e 
                         temperatura de superf{\'{\i}}cie do sensor MODIS no Brasil",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "379--382",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "geada, seguro agr{\'{\i}}cola, Aqua, risco, MYD11A1, 
                         agricultural insurance, Aqua, risk, MYD11A1.",
             abstract = "As geadas podem causar grandes danos {\`a}s 
                         planta{\c{c}}{\~o}es, sendo respons{\'a}veis por porcentual 
                         significativo das ocorr{\^e}ncias de sinistros de natureza 
                         meteorol{\'o}gica. Assim, entender sua distribui{\c{c}}{\~a}o 
                         espacial e frequ{\^e}ncia de ocorr{\^e}ncia {\'e} de grande 
                         import{\^a}ncia para a gest{\~a}o dos riscos agr{\'{\i}}colas. 
                         Temperaturas m{\'{\i}}nimas registradas em abrigos 
                         meteorol{\'o}gicos podem indicar a ocorr{\^e}ncia desse 
                         fen{\^o}mento. J{\'a} a utiliza{\c{c}}{\~a}o de produtos de 
                         sensoriamento remoto permitem avalia{\c{c}}{\~o}es com melhor 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o espacial em grandes {\'a}reas. Assim, 
                         avaliou-se a rela{\c{c}}{\~a}o entre temperaturas 
                         m{\'{\i}}nimas di{\'a}rias e os produtos do sensor MODIS para 
                         319 esta{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas no territ{\'o}rio 
                         nacional. Os melhores resultados foram obtidos a partir da 
                         temperatura noturna do sensor a bordo do sat{\'e}lite Aqua 
                         (MYD11A1) para estados da regi{\~a}o Sul, Sudeste e parte do 
                         Centro Oeste, principais {\'a}reas de ocorr{\^e}ncia de geadas. 
                         Isso indica que o produto MYD11A1 pode ser utilizado para fins de 
                         avalia{\c{c}}{\~a}o de frequ{\^e}ncia de geadas e 
                         monitoramento. ABSTRACT: Frost can cause severe damage to crop 
                         plantations and is responsible for a considerable number of 
                         agricultural losses due to meteorological events. Thus, for an 
                         effective agricultural risk management, its important to 
                         understand the spatial distribution and occurrence frequency of 
                         such meteorological phenomena. Frost can be indicated by minimum 
                         air temperature, measured at weather stations however, remote 
                         sensing products provide better spatial coverage and resolution. 
                         Here we evaluate the relation between daily minimal air 
                         temperature at 319 weather stations in Brazil and land surface 
                         temperature (LST) from MODIS sensor. Best results were obtained 
                         using nigh time LST from Aqua satellite (MYD11A1) for the 
                         Brazilian states in the South, Southeast and part of Central-East 
                         regions. These are the main regions where frost can occur in the 
                         country. This indicates that MYD11A1 can be used for evaluation of 
                         frost occurrence frequency and monitoring.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U432LL",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U432LL",
           targetfile = "97605.pdf",
                 type = "Meteorologia e climatologia",
        urlaccessdate = "10 maio 2024"
}